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Visualisierung des RETM12X Strukturtyps bestehend aus einem Seltenerdelement, zwölf Übergangsmetallen und einem (optionalen) leichten Element pro Zelle.

Vorhersage von Materialeigenschaften mittels Maschinellem Lernen

Wir haben Machine-Learning Modelle für Tausende intermetallische Verbindungen des Typs RETM12X trainiert .

Mithilfe dieser Modelle können blitzschnell die Magnetischen Eigenschaften Maximales Energieprodukt (BH)max und Uniaxiale Anisotropieenergie Ha beliebiger Zusammensetzungen vorhergesagt werden. Außerdem wird die thermodynamische Stabilität abgeschätzt und Sie erhalten Informationen zum Preis der ausgewählten Rohstoffe.


Probieren Sie es aus:
Korrelation zwischen den Bildungsenergien aus der Datenbank und den Machine-Learning Vorhersagen.
Wählen Sie ein Seltenerdelement aus:
Wählen Sie die Übergangsmetalle aus:
Wählen Sie ein leichtes (interstitielles) Element aus:


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